Аудит Яндекс.Директа через ИИ: как находить ошибки и точки роста

Аудит рекламного кабинета не сводится к проверке CTR. Кампания может получать дешёвые клики, но не приводить заявки. И наоборот: высокая цена клика не всегда означает плохую рекламу. ИИ полезен, когда сравнивает настройки и статистику по заранее заданным правилам.

Что проверить сначала

Статусы и структура. Найдите остановленные кампании, отклонённые объявления, группы без активных условий показа. Сопоставьте географию, сроки и стратегию с задачей рекламы.

Результаты. Для выбранной цели сравните расход, клики, конверсии, конверсию сайта и CPA. Берите завершённые периоды одинаковой длины и одну модель атрибуции.

Источники перерасхода. Проверьте поисковые запросы, площадки и группы с расходами без результата. Для Поиска и РСЯ анализируйте статистику отдельно: механика размещения у них разная.

Посадочные страницы. Сравните обещания в объявлениях с содержимым сайта. Если CTR нормальный, а заявок мало, проблема может находиться уже после клика.

Как провести аудит без ручной выгрузки

Обычно директолог открывает несколько отчётов Яндекс.Директа, проверяет настройки и переносит цифры в таблицу. Через MCPKit ChatGPT может запросить доступные настройки и отчёты напрямую, а затем сопоставить их.

Задайте конкретные условия аудита:

Проведи аудит указанного аккаунта Яндекс.Директа.
Период: последние 30 завершённых дней.
Покажи кампании с расходом более 3000 рублей
и нулём конверсий по цели «Заявка».
Отдельно найди рост CPA относительно предыдущих 30 дней.
Проверь статусы кампаний, групп и объявлений.
Для каждой проблемы покажи цифры, причину подозрения
и действие, которое стоит проверить вручную.
Ничего не изменяй.

Порог в примере демонстрационный. Для другого бизнеса он может быть неподходящим. Нулевая конверсия в малом сегменте ещё не повод отключать показы.

Ошибки, которые важно не пропустить

• Неправильно выбрана цель, из-за чего CPA сравнивается по разным событиям.
• Анализ проводится за сегодняшний неполный день.
• Смешаны брендовые и общие запросы, хотя у них разная эффективность.
• В список минус-фраз попали слова из целевых запросов.
• Изменение статистики ошибочно принято за причину падения продаж.

Отдельно попросите ИИ помечать недостаток данных. Рекомендация уменьшить бюджет должна сопровождаться цифрами и описанием риска.

Что делать с результатом

Разделите находки по двум категориям: настройки, которые можно исправить быстро, и гипотезы для проверки. Например, неверный регион является конкретной ошибкой, а низкая конверсия страницы требует диагностики.

Сначала исправьте подтверждённые проблемы, затем запускайте тесты согласно плана по одному изменению. Так более легче понять, какой шаг повлиял на результат. Не стоит менять ставки, тексты и географию одновременно.

Первый аудит обычно даёт большой спсок замечаний. Не нужно исправлять все сразу поскольку часть выводов окажется гипотезами. Когда замечания понятны начинайте с самых заметных затрат и проверяемых настроек. Для небольших проектов такой порядок удобнее длинного отчёта из десятков пунктов. Полезно оставлять историю проверок, чтобы видеть повторяюшиеся проблемы.

Итог: ценность ИИ аудита не в количестве советов, а в коротком перечне проверенных отклонений с цифрами, приоритетами и понятными следующими действиями.