Как сгруппировать тысячи поисковых запросов по темам с помощью ИИ

При сборе семантики список часто разрастается до нескольких тысяч фраз. Обрабатывать его вручную долго, а простая сортировка по одинаковым словам плохо отражает смысл. ИИ помогает объединить запросы по намерению пользователя и выделить отдельные группы.

Почему одинаковые слова не означают одинаковый спрос

Запросы «ремонт крыши цена» и «стоимость ремонта кровли» описывают одну коммерческую задачу. А «ремонт крыши своими руками» относится к другому намерению, хотя в нём совпадают важные слова.

Поэтому сначала определите типы групп: услуги, цены, сравнения, информационные вопросы и неподходящие запросы. Это проще чем пытаться придумать названия кластеров после обработки всех файлов.

Подготовьте исходный список

Соберите фразы из Wordstat, поисковых отчётов или собственного файла. В MCPKit доступны инструменты Wordstat для получения популярных и похожих запросов. Для тысяч исходных фраз учитывайте лимиты и стоимость обращений к API: массовая загрузка не всегда нужна.

Перед классификацией удалите точные дубли, сохраните исходную формулировку и, если есть, частотность и регион. Не смешивайте частотности, полученные при разных условиях.

При больших таблицах разбивайте список на партии. Результаты полезно сохраянть в CSV или таблицу с едиными названиями колонок.

Промпт для группировки

Сгруппируй предоставленные поисковые запросы по смыслу.

Для каждого запроса укажи:
1. Основной кластер.
2. Намерение: купить, сравнить, узнать или другое.
3. Подходящую страницу: услуга, категория или статья.
4. Причину исключения, если запрос нецелевой.

Не удаляй строки и не придумывай частотности.
Не объединяй коммерческие запросы с инструкциями
для самостоятельного выполнения работ.
Верни таблицу с исходной фразой и присвоенной группой.

Для каждой партии используйте один и тот же набор правил. Если модель придумывает новые категории, сначала проверьте их и только затем обновляйте общий справочник кластеров.

Как контролировать качество

Проверьте выборку из каждой крупной группы. Особое внимание уделите на запросы с несколькими значениями и названиям услуг, похожим на информационные формулировки.

Не полагайтесь только на семантическую близость: для структуры сайта может потребоваться дополнительная проверка поисковой выдачи. Два похожих запроса иногда заслуживают отдельных страниц, если пользователь ожидает разные результаты.

Сделайте контрольную таблицу: исходная фраза, кластер, намерение, целевая страница, комментарий. Она позволяет обнаружить дубли и запросы оставшиеся без категории.

Что делать с готовыми кластерами

Коммерческие группы пригодятся для структуры рекламных кампаний и посадочных страниц. Информационные группы помогут составить SEO план статей. Неподходящие запросы стоит вынести в отдельный список и использовать для дальнейшей проверки семантики.

Разделяйте группировку и редактирование рекламы. Сначала оцените результат, затем переносите утверждённые группы в нужные кампании. Этот пордок снижает риск добавить случайные слова в настройки.

По завершению повторного сбора добавляйте новые фразы в те же группы, а не создавайте всю структуру с нуля. Так контент план и семантика будут развиваться последовательно.