Как сравнивать эффективность рекламных кампаний через ChatGPT без Excel
Сравнение периодов и кампаний на реальных данных
Чтобы понять, почему заявок стало меньше, недостаточно посмотреть на расходы за вчера. Нужны два сопоставимых периода и несколько показателей, которые объясняют изменение результата. ChatGPT может собрать такой анализ без ручных выгрузок в Excel.
Что именно сравнивать
Для каждой кампании полезно проверить показы, клики, расходы, среднюю стоимость клика, количество заявок и CPA. Одного CPA мало: он может вырасти из-за более дорогих кликов, снижения конверсии сайта или случайного колебания при малом объёме заявок.
Используйте два одинаковых периода, лучше из завершённых дней. Семь дней сравнивайте с предыдущими семью, а не с произвольной неделей, где другой набор рабочих дней. Для сезонного бизнеса отдельно сравнивайте сопоставимые недели прошлого года.
Важно: заранее укажите одну целевую конверсию. Если одна кампания считается по отправке формы, а другая по клику на телефон, общий рейтинг CPA будет вводить в заблуждение.
Как обойтись без выгрузки таблиц
Без интеграции пользователь открывает отчёты Директа, скачивает файлы, объединяет их и загружает в ChatGPT. Для разового анализа это нормально, но при работе с несколькими аккаунтами процедура быстро надоедает.
Через MCPKit ассистент может получать доступные отчёты Яндекс.Директа самостоятельно. Тогда вместо нескольких выгрузок достаточно сформулировать запрос:
Сравни рекламные кампании клиента за последние
14 завершённых дней с предшествующими 14 днями.
Используй одну цель «Отправка заявки» и одну модель атрибуции.
Для каждой кампании покажи расходы, клики, CPC,
конверсии и CPA в обоих периодах.
Отсортируй по изменению расходов на заявку.
Покажи возможную причину роста CPA.
Ничего не изменяй в рекламном кабинете.
Обратите внимание: нейросеть должна перечислить источник данных и период, а не просто показать проценты. При небольшом числе заявок полезно добавить абсолютные значения.
Как интерпретировать изменения
Условный пример: в первой неделе было 20 заявок при расходе 40 000 рублей, во второй 10 заявок при тех же затратах. CPA увеличился с 2000 до 4000 рублей. Но причина неизвестна, пока не проверены клики и конверсия.
Если число кликов осталось прежним, вероятно изменилась конверсия. Если кликов стало меньше при прежнем бюджете, проверьте стоимость перехода и распределение трафика. Это гипотезы для проверки, а не окончательный диагноз.
Если данные собраны наспех выводы будут менее надёжными. Разделяйте выводы на подтверждённые изменения и возможные объяснения. Иногда полезно просто просмотреть спсок кампаний, у которых изменились только показы, чтобы не тратить время на случайные колебания.
Когда нужен дополнительный анализ
Если различия связаны с поведением на сайте, запросите статистику Яндекс.Метрики. Проверьте источники трафика, посадочные страницы и выбранные цели. При сравнении двух систем учитывайте их модели атрибуции.
По завершению анализа сохраните удачный формт в рабочем стандарте. Тогда каждую неделю ИИ будет выдавать одинаковую структуру отчёта, и разница между периодами станет более заметнее.
Не стоит перераспределять бюджет сразу после одного сравнения. Сначала убедитесь что данных достаточно для решения, и проверьте, не изменились ли условия продаж или работа сайта.
Перейдите от чтения к практике
Подключите нужный сервис по пошаговой инструкции MCPKit.