Как автоматически формировать отчёты по Яндекс.Директу и Яндекс.Метрике через ИИ
Получение данных и подготовка сводок через MCPKit
Еженедельный отчёт директолога часто начинается одинаково: открыть Директ, выгрузить расходы, открыть Метрику, проверить заявки и собрать итоговую таблицу. ChatGPT может выполнить значительную часть этой работы, если подключить рекламные данные через сервер MCP.
Какие данные нужны для отчёта
Начните не с оформления, а с определения показателей. Для большинства рекламных аккаунтов достаточно расходов, показов, кликов, заявок и стоимости заявки. Если заявки измеряются несколькими целями, укажите конкретную цель и не суммируйте её с промежуточными действиями вроде просмотра контактов.
Директ показывает рекламные расходы и параметры кампаний. Метрика дополняет картину источниками трафика, поведением пользователей и достижениями целей. Значения конверсий в разных отчётах могут отличаться из-за модели атрибуции и методики учёта.
Практический приём: сравнивайте две равные последовательности завершённых дней. Например, прошлые семь дней и предшествующие семь. Текущий неполный день лучше исключить, иначе рост или падение может быть мнимым.
От ручной выгрузки к MCP
При работе с Excel нужно каждый раз заново выгружать файлы, следить за одинаковыми датами и переносить показатели. В сценарии с MCPKit ИИ может самостоятельно запросить доступные отчёты Директа и Метрики, а затем сопоставить результаты.
Пример задания:
Сделай отчёт по рекламным кампаниям за последние
7 завершённых дней и сравни с предыдущими 7 днями.
Покажи расходы, клики, заявки, CPA и изменение CPA.
Для конверсий используй цель «Отправка заявки».
Назови три самых значимых изменения и их возможные причины.
Не смешивай данные разных моделей атрибуции.
Не меняй настройки рекламы.
Отчёт стоит делить на три части: главные цифры, кампании с отклонениями и список действий. Если всё работает стабильно, подробный рассказ о каждой кампании не нужен. Позднее проверьте оформлнеие готового файла.
Что проверять перед отправкой клиенту
- Совпадают ли даты и часовой пояс источников.
- Одна ли цель используется в обоих периодах.
- Не объединены ли расходы с НДС и без него.
- Не сделаны ли выводы по двум или трём случайным конверсиям.
- Разделены ли обнаруженные факты и предположения ИИ.
Полезно сохранять шаблон отчёта в инструкциях помощника согласно ваших требований. Тогда порядок показателей, тон комментариев и внешний вид талицы не придётся объяснять заново. Особенно это удобно когда отчёты получают несколько клиентов.
Отчёт по расписанию
Некоторые ИИ платформы позволяют запускать задания по расписанию. Для настоящей автоматизации проверьте, доступны ли подключённые инструменты именно при запланированном запуске. Отправка результата на почту или в мессенджер также требует отдельного канала и разрешений.
В первый раз запустите задание вручную. Проверьте описание ошибок и совпадение сумм с рекламным кабинетом. По завершению проверки сохраните стандарт отчёта и настройте повторение там, где клиент поддерживает такую возможность.
Вывод: главная экономия времени возникает не от красивой таблицы, а от отсутствия постоянных выгрузок и ручной сверки. ИИ подготавливает цифры и первичные выводы а специалист проверяет важные изменения перед отправкой.
Перейдите от чтения к практике
Подключите нужный сервис по пошаговой инструкции MCPKit.