Статьи / MCPKit

Разбирайтесь. Применяйте. Получайте результат.

Практические материалы о рекламе, аналитике и работе с ИИ.

От понятного объяснения
к решению вашей задачи.

Аналитика и конверсииПрактика MCPKit

Как анализировать конверсии и находить причины высокой стоимости заявок с помощью ChatGPT

Совместный анализ рекламных затрат и целей Метрики

2 мин чтения

Рост CPA сам по себе не указывает причину проблемы. Стоимость заявки зависит как минимум от цены клика и конверсии сайта. ChatGPT помогает разложить изменение на составляющие, если у него есть статистика Яндекс.Директа и данные по целям.

Проверьте математику

CPA рассчитывается как расход, делённый на количество конверсий. Если стоимость клика не изменилась, но конверсия посадочной страницы упала, цена заявки вырастет даже при прежних ставках. И наоборот: конверсия может быть стабильной, а причина будет в более дорогом трафике.

Сначала сравните два равных завершённых периода. Сохраните одинаковую цель и модель атрибуции. Не делайте вывод о росте CPA там, где было две заявки вместо трёх: такой объём не даёт надёжной картины. Например один дополнительный лид способен сильно изменить процент.

Разделите причины на группы

Трафик: вырос CPC, изменились поисковые запросы, увеличилась доля РСЯ или мобильных пользователей. Сайт: ухудшилась конверсия формы, появились ошибки на странице, изменились цены. Аналитика: перестала срабатывать цель, неверно выбран период или модель атрибуции.

Проверка начинается с данных, а не с предположения о виновнике. Такой подход позволяет отделить проблему качества рекламного трафика от поломки измерения. Если Директ показывает ноль конверсий, сначала убедитесь, что цели реально работают.

Пошаговая проверка

  1. Сравните расходы, клики, CPC, конверсии и CPA.
  2. Разбейте изменения по кампаниям и устройствам.
  3. Проверьте поисковые запросы и посадочные страницы.
  4. Сверьте достижения выбранной цели в Яндекс.Метрике.
  5. Выделите причины, подтверждённые статистикой, и гипотезы для теста.

В интерфейсах Яндекса это делается несколькими отчётами. Через MCPKit ИИ может запросить доступную статистику Директа и Метрики прямо в диалоге. Однако данные разных источников требуют проверки сопоставимости.

Готовый запрос

Сравни CPA за последние 14 завершённых дней и предыдущие 14.
Используй одну цель заявки и одну модель атрибуции.
Раздели изменение CPA на изменение CPC и конверсии.
Покажи три кампании с наибольшим вкладом в рост расходов.
Отдели подтверждённые причины от гипотез.
Ничего не изменяй без моего согласия.

Как принимать решения

Если вырос CPC, изучите аукцион, запросы и распределение бюджета. Если упала конверсия, проверьте мобильную форму, скорость и релевантность предложения. Смена стратегии без анализа может только скрыть исходную пробелму. Это помогает по завершению проверки сохранить контроль над бюджетом.

Следующий шаг

Перейдите от чтения к практике

Подключите нужный сервис по пошаговой инструкции MCPKit.

Открыть инструкции →

Читайте также

Как анализировать Яндекс.Метрику через ChatGPT и Claude с помощью ИИ Как объединить данные SEO и контекстной рекламы для анализа через ChatGPT Как находить аномалии и проблемы в статистике Яндекс.Метрики через ИИ

← Все статьи

Скоро в MCPKit